Frank Kroondijk

Executive Perspectieven

Directe antwoorden op de vragen die C-level leiders mij het vaakst stellen.

Waarom van management naar adviseur worden?

Ik heb me gericht op mijn persoonlijke USP, waar ik de meeste waarde toevoeg.

Complexe technische problemen brengen me tot leven op een manier die bedrijfsvoering beheren simpelweg niet doet. Wat ik in een lange carrière in software heb ontdekt, is dat mensen die echt kunnen uitzoomen naar directieniveau, de businesscase, de strategische belangen, de organisatorische dynamiek kunnen doorgronden, en dan helemaal weer kunnen inzoomen om zelf de code te schrijven of de architectuur te ontwerpen, erg zeldzaam zijn. Waar die competentie het meest waardevol is, zet ik mijzelf in.

Het betekent ook dat mijn waarde fundamenteel het beste tot zijn recht komt in korte sprints. Ik ben niet degene die u inhuurt om uw AI-afdeling te leiden. Ik ben degene die u inschakelt wanneer iets belangrijks vastzit, onduidelijk is of gevaarlijk de verkeerde kant op gaat. Uw onderbuikgevoel zegt u dat er iets mis is, u belt of stuurt mij een bericht. Ik analyseer de businesscase/casus, bedenk de technologie om deze daadwerkelijk te realiseren, bouw of test de kern van de oplossing, en wanneer het lastige probleem is opgelost, draag ik het over aan uw IT-team of externe leverancier en ga ik verder naar de volgende uitdaging.

Zie het als een consigliere-model de onzichtbare AI rechterhand die u souffleert op elk gewenst moment. Ik werk buiten de kaders, buiten de formele verantwoordingsketen, wat betekent dat ik snel kan handelen, vragen kan stellen die niemand intern durft te stellen, en een werkend prototype in elkaar kan 'hacken' voordat de interne stuurgroep zijn eerste vergadering heeft afgerond. Ik ben er niet om uw ondernemingsplan te schrijven. Ik ben er om u te vertellen of uw huidige AI-traject u binnen twaalf maanden problemen gaat opleveren en wat wellicht een betere route kan zijn.

Waarom is autonome AI nu dé bepalende uitdaging voor bedrijven, en niet slechts een nieuwe technologiecyclus?

Omdat deze verschuiving uw operationele model op een manier doorbreekt die ERP en cloudmigratie nooit deden, en waarschijnlijk de meeste van uw IT-afdeling de diepte van die breuk nog niet begrijpen.

Toen u naar de cloud migreerde, bleef uw organisatiestructuur intact. Autonome AI-agents vullen uw workflow niet aan; ze vervangen hele beslissingslagen en workflows daarbinnen. Uw (traditionele) leveranciers zullen u dit niet duidelijk vertellen, omdat het de verkoop ingewikkelder maakt. Uw interne IT-team vertelt u dit misschien niet duidelijk, omdat het hun rol onzekerder maakt. Dat is precies het soort ongemakkelijke waarheid dat een buitenstaander kan blootleggen. Ik hoef mij geen blad voor de mond te houden of voor mijn functie te vrezen bij het aandragen van oplossingen.

De organisaties die in 2026 zullen leiden, zijn niet degene die de meeste pilots hebben uitgevoerd. Het zijn de organisaties die iemand aan hun zijde hadden die deze systemen eerder daadwerkelijk had gebouwd, die wist welke architecturale beslissingen onomkeerbaar waren, welke beloften van leveranciers fantasie of marketing buzz waren, en waar de werkelijke complexiteit zich schuilhield. De rechterhand die kan doorprikken tot de kern van het probleem en de essentie van de oplossing.

Sources

Waar zit de echte, verdedigbare ROI, en hoe leg ik die uit aan mijn directie?

Het ROI-perspectief is verschoven. In voorgaande jaren ging het gesprek over productiviteitswinst, sneller uitgevoerde taken, en het vermijden van personeelskosten. Uw management team heeft dat verhaal gehoord. In 2026 is wat de doorslag geeft anders:

  • 1. Zelfverbeterende Systemen In tegenstelling tot software verbeteren gaan agents zich zelf iteratief verbeteren. Het systeem dat uw inkoopproces in Q4 uitvoert, zou meetbaar beter moeten zijn dan in Q1, niet omdat u het opnieuw heeft geprogrammeerd, maar omdat het heeft geïtereerd en geleerd van duizenden echte beslissingen. Dat is een fundamenteel andere aanpak dan een softwarelicentie.
  • 2. Snelheid van strategische uitvoering. De echte ROI is niet het vervangen van individuele taken, het is het verkorten van de tijd tussen een strategische beslissing en de operationele realiteit ervan. Bedrijven die de strategie in dagen in plaats van kwartalen kunnen herhalen, hebben een structureel voordeel dat exponentieel groeit. Dat is het getal dat u aan uw directie moet voorleggen.
  • 3. Het voorkomen dat pilots een stille dood sterven McKinsey ontdekte dat ongeveer 90 procent van de waardevolle, AI-use cases nooit de pilotfase ontstijgt, gestopt door technisch falen, organisatorische frictie en gebrek aan duidelijkheid over de in te zetten architectuur. De ROI-discussie zou moeten beginnen met een eerlijk antwoord op één vraag: waarom bereiken uw pilots de productie niet? Dat antwoord is meestal technisch, niet politiek. En het is meestal snel op te lossen, als de juiste persoon ernaar kijkt.
Sources

Wat zijn de vier kritieke problemen waarmee uw organisatie in 2026 geconfronteerd zal worden?

1. Uw IT-afdeling stelt waarschijnlijk de verkeerde vragen.

Het gevaarlijkste AI-risico in 2026 is geen malafide agent. Het is een organisatie die een AI-laag heeft geïmplementeerd bovenop fundamenteel gebroken data- en procesarchitectuur, aangegeven klaar te zijn en verder is gegaan. Wanneer dingen misgaan, en dat zal gebeuren, zal niemand kunnen uitleggen waarom, de fout kunnen traceren, of deze kunnen herstellen zonder vanaf de basis opnieuw te beginnen. De kritieke vraag om aan uw IT-team te stellen is niet 'zijn we compliant?' Het is: 'als deze agent volgende dinsdag een catastrofaal verkeerde beslissing neemt, kunt je mij dan binnen een uur precies laten zien waarom het gebeurde?' De meeste teams kunnen dat niet. IT richt zich traditioneel op het implementeren van verwachte use cases en al hun uitzonderingen. De ware kracht van AI ligt in het volledig heroverwegen hiervan, software doelgericht maken en deze zelf laten uitzoeken wat de meest efficiënte manier is om dit te bereiken op basis van de actuele staat. Voor klassiek geschoolde IT-professionals is dit moeilijk te begrijpen en mee te werken.

2. Stateful, veilig geheugen: de ontbrekende laag van bedrijfs-AI.

Elke agent die vergeet wie u bent zodra u de browser sluit, is geen bedrijfstool. Het is een demo. Wat bedrijven in 2026 nodig hebben, is geheugenbeheer op meerdere niveaus: agents die institutionele context meedragen, leren van cross-functionele interacties en continuïteit over sessies behouden, alles binnen een omgeving waar uw beveiligingsteam daadwerkelijk haar goedkeuring aan kan geven. Dit is het architecturale verschil tussen een AI-assistent en een AI-collega, en de meeste leveranciers zijn nog lang niet in staat dit te leveren. Persoonlijk baal ik ervan wanneer ik iets twee keer aan een AI uit moet leggen of misleid te worden door een surrogaatgeheugen, wanneer blijkt dat het systeem mijn bedrijfsdoelstellingen of kernvereisten niet heeft onthouden. Hier komen multi-level geheugenoplossingen om de hoek kijken.

3. Multi-agent orkestratie: de complexiteit waar uw leveranciers u niet voor waarschuwen.

Implementaties met één agent zijn het gemakkelijke deel. De cumulatieve waarde, en het cumulatieve risico, ontstaat wanneer u agents hebt die gelijktijdig over functies heen werken: financiën die met operations praat, juridische zaken die klantenservice informeert, inkoop die coördineert met logistiek. Dit bouwen zonder duidelijke protocollen, conflictbeheer en risicomanagement is hoe bedrijven eindigen met trapsgewijze fouten die zich met machinesnelheid verspreiden voordat een mens kan ingrijpen. Dit is een systeemontwerpprobleem. Het vereist iemand die uw bedrijfsarchitectuur net zo diepgaand begrijpt als de AI-mogelijkheden die erop zijn gebouwd.

4. Uw data is waarschijnlijk niet AI-ready, en dat is het eigenlijke knelpunt, niet het model.

De ongemakkelijke waarheid achter de meeste vastgelopen AI-initiatieven: de beperking is bijna nooit de AI. Het is de gefragmenteerde, inconsistent gedefinieerde, ongedocumenteerde data-architectuur eronder. Processen die in spreadsheets en institutioneel geheugen leven, worden niet AI-ready door er agents bovenop te implementeren. De snelst bewegende bedrijven in 2026 diagnosticeerden dit probleem vroeg en herstelden eerst de datalaag. Laat me dat eens bekijken.

Sources

Hoe ziet samenwerken met mij er eigenlijk uit?

Geen langlopende contracten. Geen transformatieprogramma. Geen strategiedeck van 47 slides.

U brengt mij een specifieke uitdaging, een vastgelopen initiatief, een architecturale beslissing met langetermijngevolgen, een claim van een leverancier die niet helemaal klopt, vragen over een gelikte presentatie op een seminar, een pilot die om onduidelijke redenen blijft falen. Ik bekijk het met een frisse blik, vertel u wat ik er werkelijk van vind, en los de kern direct op, of geef uw team een duidelijk genoeg beeld zodat zij dat kunnen.

De organisaties die het meeste uit dit model halen, zijn degenen die bereid zijn iemand de gebruikelijke (trage) interne routes te laten omzeilen. Ik kan geen nuttig werk doen als elke bevinding moet worden afgezwakt voor interne politiek voordat deze de beslisser bereikt. De waarde zit in mijn eerlijke ongepolijste directheid.

U krijgt een directe lijn, geen secretaresses, geen assistenten, direct contact via WhatsApp, Signal, e-mail of telefoon. Ik bevind me in de tijdzone van Lissabon (CET/Amsterdam -1).

Neem vrijblijvend contact op voor uw privé AI hulplijn.

Sources